Le clustering automatique Clustering apporte les fonctionnalités suivantes :

– Une organisation du stockage des données automatisée et optimisée pour éviter d’avoir à re-clusterer les données.
– La fusion, la suppression et la qualification des données entièrement gérée par Snowflake pour rendre les informations plus claire et transparente en arrière-plan.
– Plus de blocage des processus d’ETL qui porte les ordres DML.
– Un clustering incrémental pour directement regrouper les nouvelles données dans les tables au fur et à mesure de leurs arrivées.
– Une vitesse de requêtage exponentielle avec toujours moins de maintenance et des coûts réduits.

Liste des fonctionnalités de vues matérialisées :

– Une amélioration significative des performances pour les requêtes qui utilisent de manière répétée les mêmes résultats de sous-requête
– Une maintenance automatique des vues matérialisées lorsque de nouvelles données arrivent ou que des données existantes dans la table de base sont modifiées
– Des opérations DML accélérées sur les tables de base en présence de vues matérialisées
– Une mise à jour constante des données quand on accède à une vue matérialisée, indépendamment de la table de base.