Lors de la production d’appareils Simatic à l’usine Siemens d’Amberg, les pannes de machine surviennent généralement de manière imprévisible, tous les un à six mois. Des paramètres comme la vitesse et la consommation d’énergie étant particulièrement importants pour les entraînements, ces données sont analysées et mises en relation entre elles par intelligence artificielle. En cas d’anomalies, la broche de la machine peut être remplacée lors de la prochaine maintenance programmée de la machine, ce qui évite de coûteux arrêts non planifiés.

L’appareil Simatic Edge fournit à la fois le matériel pour l’exécution des algorithmes et le traitement de grandes quantités de données ainsi que le logiciel pour l’extraction des données pertinentes des systèmes d’automatisation et leur analyse directe sur la machine.

La plate-forme Siemens Industrial Edge permet aux utilisateurs Siemens de faire le lien entre le traitement traditionnel des données en local et le traitement sur le cloud en fonction de leurs besoins spécifiques. Grâce à l’Edge Computing (traitement des données à la périphérie), de grandes quantités de données peuvent être traitées localement sans rétroaction et pratiquement en temps réel. Les utilisateurs bénéficient également d’une réduction des coûts de stockage et de transfert grâce au prétraitement d’importants volumes de données, qui permet de ne transférer vers le cloud ou vers une infrastructure IT interne que les données pertinentes. Siemens Industrial Edge prend en charge les protocoles de transfert vers le cloud de MindSphere, le système d’exploitation IoT ouvert basé sur le cloud de Siemens. Il gérera aussi à l’avenir le protocole MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), qui assure un échange de données flexible avec d’autres systèmes et clouds.