Ouverte et adaptée au Cloud computing, SAS Viya et ses offres seront disponibles en mai pour certains " early adopters ", et plus globalement au troisième trimestre 2016.

" La grande majorité des applications critiques de nouvelle génération doivent être développées pour traiter des données massives et fonctionner dans le cloud ", déclare Amy Konary, vice-président des services SaaS et cloud chez IDC. " D’ici trois à cinq ans, la plupart des grandes entreprises auront plus de données dans le cloud que dans leurs propres centres de données ; IDC estime que ce phénomène va accélérer la migration des systèmes de données traditionnels vers le cloud. "

Les avantages de SAS Viya s’étendent au-delà de son ouverture au cloud : cette architecture puissante et unifiée se déploie aussi aisément sur site. Grâce à son architecture unifiée, SAS Viya ne nécessite pas d’assembler des codes issus de différents fournisseurs, et intègre l’ensemble des technologies permettant de couvrir l’intégralité du cycle analytique. Accessible depuis les langages de programmation reconnus et supportant des API publiques, l’architecture propose des capacités d’analyse et d’exploration de données adaptées à tous les niveaux de compétences.

" Avec SAS Viya, SAS pose les fondations de l’avenir de l’analytique ", déclare Nicole Engelbert, directrice de recherche et d’analyse chez Ovum. " C’est un projet ambitieux et audacieux qui intègre les innovations clé attendues par ses futurs utilsateurs. Les utilisateurs des solutions analytiques doivent être en mesure d’intégrer et d’exploiter rapidement ces nouvelles technologies. "

Toutes les offres initiales disposeront d’une interface utilisateur intuitive ainsi que d’une interface de programmation interactive. En 2016, SAS proposera dans cette nouvelle architecture :
– SAS Visual Analytics
– SAS Visual Statistics
– SAS Visual Investigator
– SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Viya prend en charge de nouvelles méthodes d’analyse accessibles depuis SAS ou d’autres langages (initialement Pyton, Lua et Java, ainsi que des API REST publiques).

Cette nouvelle architecture est orientée services et prend en charge les infrastructures cloud publiques ou privées. L’architecture propose de nouvelles API publiques qui pourront être appelées sous forme de services. .

Elle prend désormais en charge une multitude d’environnements d’exploitations, mais aussi différents clouds. Son code base unique garantit de profiter de ressources cohérentes, réutilisables et portables en fonction des évolutions des infrastructures.

SAS Viya intégrera les nouvelles offres suivantes :

– SAS Visual Analytics - permet d’explorer les données en libre service et de produire toutes formes de rapports interactifs. L’outil est déjà déployé sur des milliers de sites dans le monde entier, et sera l’un des premiers à être disponible sur SAS Viya.

– SAS Visual Statistics - propose une interface utilisateur graphique et une interface de modélisation prédictive et de programmation. Les utilisateurs peuvent ainsi créer et affiner des modèles de façon interactive pour des groupes ou segments spécifiques, et rapidement en tirer des éléments de décision.

– SAS Visual Investigator - cette nouvelle offre propose des fonctionnalités graphiques et interactives de recherche et d’investigation. Elle permet aux analystes et autres enquêteurs de réduire les faux positifs, de rationaliser le processus d’investigation et de lutter plus efficacement contre la fraude. SAS Visual Investigator permet d’effectuer des recherches, de lancer des requêtes et de visualiser des données, quel que soit leur format, leur taille et leur emplacement. Il permet de mener des investigations à l’aide de visualisations en réseau, temporelles ou encore géospatiales.

– SAS Visual Data Mining and Machine Learning - une nouvelle offre pour affirmer la position de SAS de leader de l’analytique avancé. Elle permet aux data scientists d’appliquer des techniques d’analyse et de Machine Learning à des données structurées ou non, et en toute simplicité.

– SAS Visual Data Mining and Machine Learning proposeront également une interface utilisateur conviviale afin d’accélérer la création de modèles et la génération de code. L’outil répondra aux besoins de gestion et préparation des données, d’extraction de caractéristiques, de réduction de dimensions, d’analyse exploratoire, de modélisation et d’apprentissage, de comparaison de modèles intégrés et de déploiement de modèles au sein des processus de production.