NETSCOUT étend sa plateforme de « visibilité sans frontières » Visibility Without Borders® en associant ses capacités hors pair de télémétrie des réseaux mobiles à sa technologie de protection contre les attaques par DDoS, dans le but de fournir aux opérateurs de réseaux mobiles une solution complète capable d’identifier et d’éliminer le trafic malveillant avant qu’il ne perturbe les abonnés et le réseau.

Selon de récentes études, le trafic mondial de données mobiles va quadrupler entre 2022 et 2028 pour atteindre plus de 325 exaoctets par mois en raison de la prolifération conjuguée des terminaux grand public connectés à l’Internet des objets, des jeux mobiles et du déploiement de la 5G. Malheureusement, les menaces mobiles se développent elles aussi en parallèle à cette croissance du trafic. Selon le rapport DDoS Threat Intelligence Report publié par NETSCOUT en avril 2023, les attaques par DDoS visant des abonnés mobiles ont augmenté de 79 % entre 2020 et 2022. De plus, compte tenu de l’utilisation croissante d’appareils vulnérables connectés aux réseaux grand public — que ce soit directement ou via un accès sans fil fixe (FWA — Fixed Wireless Access) —, plusieurs problèmes liés aux botnets menacent à présent les services mobiles après s’être attaqués aux réseaux filaires.

En adoptant la nouvelle solution Arbor Sightline Mobile, les opérateurs de réseaux mobiles bénéficient d’une visibilité complète de leur trafic mobile et peuvent ainsi détecter et gérer les cybermenaces selon une approche évolutive jusqu’alors indisponible afin d’éliminer rapidement les perturbations qui affectent les abonnés et les terminaux mobiles. Cette solution utilise la télémétrie des utilisateurs et du plan de contrôle provenant des instruments de surveillance du réseau MobileStream de NETSCOUT. MobileStream utilise la technologie d’inspection approfondie des paquets (ASI — Adaptive Service Intelligence) brevetée par NETSCOUT pour extraire les métadonnées du trafic 4G/5G lorsqu’il traverse le cœur de réseau mobile ; la visibilité du trafic utilisateur peut ainsi être mise en corrélation avec l’identité des abonnés et des appareils dans le but de détecter, d’attribuer, de rapporter et d’analyser les menaces en temps réel d’un bout à l’autre du réseau.