Le format ONNX a été annoncé pour la première fois le mois dernier par Microsoft* et Facebook*, et offre un choix plus large de frameworks IA aux utilisateurs. Chaque projet de modélisation possède en effet ses propres exigences, qui nécessitent bien souvent des outils différenciés à chaque étape. Intel, avec d’autres acteurs, participe à ce projet pour offrir une plus grande flexibilité à la communauté des développeurs, en fournissant des outils adaptés à chaque projet IA, et en permettant de basculer facilement entre les différents frameworks et outils.

L’arrivée d’Intel dans cet écosystème ouvert permettra d’élargir la boîte à outils des développeurs à travers neon, Intel® Nervana™ Graph, et l’Intel® Deep Learning Deployment Toolkit. neon sera compatible avec d’autres frameworks d’apprentissage profond grâce à Intel Nervana Graph et ONNX, et offrira aux utilisateurs un choix plus étendu de frameworks, avec une compatibilité élargie capable de répondre leurs besoins.

À l’heure actuelle, le format ONNX est supporté par CNTK*, Caffe2* et PyTorch* ; ses capacités d’étendront à l’avenir. En augmentant l’interopérabilité et en proposant ce vaste écosystème matériel et logiciel, ONNX et Intel permettent aux développeurs de construire et d’entraîner leurs modèles à un rythme plus soutenu, afin de concevoir de nouvelles solutions IA.

Project Brainwave, la plateforme d’apprentissage profond de Microsoft basée sur des FPGA et destinée à accélérer l’IA en temps réel, supportera également ONNX pour aider les utilisateurs à accélérer leurs modèles à partir d’une variété de frameworks. Project Brainwave s’appuie sur des FPGA Intel® Stratix® 10 pour accélérer les réseaux neuronaux profonds qui reproduisent la « pensée » d’une manière conceptuellement similaire à celle d’un cerveau humain. Microsoft a été le premier grand opérateur cloud à déployer des FPGA au sein de son infrastructure cloud publique, et fait aujourd’hui la démonstration de ses avancées avec des FPGA Intel Stratix 10.