C’est un fait, les développeurs de logiciels sont plus productifs lorsque le
développement de logiciels est inclusif et accessible. C’est pour cette raison que
GitHub conduit des recherches sur le machine learning, la conception et
l’infrastructure, s’assurant ainsi que chacun puisse bénéficier des meilleures
conditions de travail avec la nouvelle génération d’outils de développement et de
gestion du workflow.
Ces recherches sont soumises à des vérifications rigoureuses sur la stabilité, la
performance et la sécurité des produits. C’est la raison pour laquelle elles peuvent
prendre un temps considérable à atteindre les utilisateurs de GitHub et que
certaines ne sont même jamais mises sur le marché.

Experiments va permettre aux utilisateurs de GitHub d’accéder à un ensemble de
démonstrations mettant en lumières les projets de recherches les plus intéressants.
Grâce à cette nouvelle base de données, les utilisateurs de GitHub auront non
seulement un aperçu des recherches effectuées, mais seront également incités à
réfléchir à l’avenir du développement logiciel.

Pour leur première démonstration, GitHub a choisi de présenter la recherche sur la
Sémantique des Langages de Programmation. Le machine learning a ainsi aidé GitHub à
construire des représentations sémantiques des langages de programmation pour
permettre l’utilisation du langage naturel. Il est maintenant possible de rechercher
un code par intention plutôt que par simple correspondance de mots clés.