Les architectures cloud et multicloud, qui constituent les piliers de la transformation digitale, produisent un volume exponentiel de données. Mais ces données sont cloisonnées, en fonction des différentes parties de l’écosystème dont elles proviennent. Pour en extraire de la valeur en utilisant des solutions traditionnelles, les équipes d’exploitation ITOps, DevOps, SRE et de sécurité ont besoin de structurer ces données afin d’anticiper les questions susceptibles d’émerger dans le futur. Les équipes s’appuient pour cela sur des procédures manuelles chronophages, qui incluent d’indexer et de réhydrater les données, en plus de devoir gérer une multitude de référentiels de données inadaptés à l’évolution rapide des applications et des environnements cloud, mais aussi des menaces de sécurité. Les coûts et les frais de maintenance de ces procédures obsolètes et de ces outils disparates en excèdent la valeur business. Le cloud moderne nécessite une nouvelle approche.

L’ajout de Grail™ à sa plateforme permet à Dynatrace de répondre à ces besoins. Grail est un data lakehouse équipé d’un moteur d’analyses massivement parallèle (MPP). Il s’appuie sur le nouveau langage de requête de Dynatrace (Dynatrace Query Language – DLQ ) pour fournir des analyses de logs contextualisées.

Grail travaille de concert avec les autres technologies au cœur de la plateforme Dynatrace®, dont :
• OneAgent®, pour automatiquement découvrir, activer et instrumenter les applications, les microservices, les infrastructures, et toute autre dépendance dans les environnements cloud ;
• Smartscape®, pour mettre à jour en continu la topologie full-stack ;
• PurePath®, pour fournir une capture de traces distribuées et d’analyse au niveau du code ;
• Davis®, le moteur d’IA causale, pour traiter les données et fournir des réponses précises, priorisées en fonction de leur impact business.

Dynatrace Grail pour la gestion et l’analyse des logs devrait être disponible dans les 30 prochains jours.