Conçu pour donner de la visibilité aux DSI des entreprises françaises, cet éco-calculateur permet une comparaison rapide et facile de la consommation énergétique et des émissions de CO2 de leur data center interne avec celles des data centers de Digital Realty en France. D’un point de vue méthodologique, les résultats sont calculés en se basant sur l’indicateur de référence "Power Usage Effectiveness" (PUE)1 qui mesure l’efficience énergétique des sites, ainsi que sur l’intensité carbone des kWh consommés2.

Les efforts engagés par Digital Realty en France pour réduire l’impact environnemental de ses data centers bénéficient ainsi aux entreprises qui les rejoignent et quittent leurs infrastructures en interne : l’énergie est distribuée en haute tension limitant ainsi les pertes, par effet de mutualisation, les équipements d’infrastructure sont partagés et la gestion du froid optimisée. Les performances énergétiques des sites de Digital Realty sont suivies avec des plans annuels de progrès, et grâce aux « Garanties d’Origine », l’équivalent de 100% de leur consommation électrique est réinjectée en énergies renouvelables sur le réseau français.
Ayant déjà atteint le Net Zero sur ses scopes d’émissions directes (scope 1) et d’approvisionnement en énergie (scope 2), Digital Realty en France vise désormais une réduction de 24% de son scope 3 d’ici à 2030 (baseline : 2018).

L’expertise en matière de gestion de l’énergie d’acteurs de data centers spécialisés tels que Digital Realty permet aux entreprises de faire de l’externalisation un levier de réduction de leur consommation, cet éco-calculateur est en l’illustration.

Cet outil résulte de la collaboration entre Digital Realty France et •Swan•, l’Agence de communication digitale engagée qui associe Performance et Responsabilité, et a été conçu dans le cadre du SmartPort Challenge : un processus de co-innovation pour construire le port du futur à Marseille.

1 Le Power Usage Effectiveness (PUE) est un ratio qui mesure l’efficacité énergétique d’un data center en divisant la consommation totale d’énergie par la consommation d’énergie des équipements informatiques. Plus on se rapproche d’un rapport 1/1, plus le data center est efficient énergétiquement.
2 Le facteur de conversion des kWh en tonnes d’équivalent CO2 tient compte du facteur d’intensité carbone pour le pays sélectionné et du taux d’énergies renouvelables.