Analyse du réseau en temps réel pour l’assurance de services IoT

CENX, leader mondial des solutions de gestion et d’assurance de services orchestrés pour les réseaux physiques et virtuels, vient d’annoncer le lancement d’une nouvelle version de son logiciel, Exanova Service Intelligence, qui fournit des analyses réseau en temps réel d’hyperéchelle visant à renforcer l’agilité et la qualité des données. Exanova Service Intelligence optimise la prestation et la gestion de services différenciés, tels qu’une connectivité IoT (Internet des Objets) fiable, un accès au cloud d’entreprise à la demande et des offres IaaS (Infrastructure sous forme de services) à évolutivité dynamique.

Exanova Service Intelligence constitue une approche de l’orchestration des services de bout en bout (LSO) inédite pour les opérations réseau, et parfaitement adaptée à la complexité des réseaux multifournisseurs et hybrides d’aujourd’hui. Exanova exploite le big data du réseau pour effectuer des analyses en temps réel et permettre de mener des actions d’assurance de services et de planification de la capacité intelligentes. La version 6.1 propose les fonctionnalités et avantages suivants :

– analyse des performances en temps réel, avec alertes KPI définies par l’utilisateur, pour optimiser l’utilisation d’une infrastructure de virtualisation des fonctions réseau (NFV) évolutive

– analyse du big data sensible à la topologie pour localiser les défaillances et les baisses de performances sur un segment de chemin de service

– visualisation améliorée des topologies multipoints complexes dans divers domaines techniques (petites cellules, macrocellules, optique, Ethernet et IP/MPLS) et pour les fonctions réseau physiques et virtualisées (VNF), en vue d’un dépannage en temps réel de bout en bout

– recherche intuitive de services par client donné, port ou élément de réseau, afin de simplifier la gestion de services de bout en bout

– gestion des niveaux de service (SLA) globale et rapports d’exception basés sur les KPI définis par l’utilisateur, tels que la disponibilité et la perte de trames, afin de déclencher des actions correctives entre client et fournisseur

– automatisation des workflows de processus métier afin de réduire les intervalles de prestation de services et les coûts d’exploitation.